De la préparation à la clôture
Suivez un technicien tout au long d'un ordre de travail complet. Un temps de préparation réduit se traduit par des instructions claires, des données d'inspection exploitables et des décisions plus éclairées concernant les pièces. Pendant l'intervention, un rapport de panne de deux mots se transforme en quelques secondes en un diagnostic clair, sans aucune saisie supplémentaire. Et une fois le travail terminé, cela donne lieu à un dossier complet et à de véritables actions de suivi — sans que personne n'ait à rédiger de rapport.
Signalements de pannes assistés par l’IA
Ultimo aide les utilisateurs à créer de meilleurs signalements en suggérant des symptômes et des observations pertinents en fonction de l’actif sélectionné. Les déclarants n’ont plus qu’à choisir les suggestions les plus pertinentes, au lieu de tout saisir manuellement Les techniciens disposent ainsi, dès le départ, d’informations plus riches et plus cohérentes Résultat : un diagnostic plus rapide, moins d’arrêts et des données de maintenance plus fiables dans l’ensemble de l’organisation.
Descriptions automatiques d’images dans les signalements de panne
Les images jointes aux signalements contiennent souvent des informations précieuses, mais manquent de contexte lorsque les noms de fichiers sont peu explicites. Ultimo analyse automatiquement les images importées et génère des descriptions pertinentes de ce qu’elles montrent. Ces descriptions sont associées à l’image, ce qui facilite la compréhension, la recherche et l’analyse ultérieure des signalements. Les équipes de maintenance bénéficient ainsi d’un contexte visuel immédiat, sans effort supplémentaire, ce qui améliore la collaboration et renforce la qualité de la documentation des défaillances.
Suggestions d'activités effectuées
Une partie importante du savoir de maintenance est souvent perdue lorsque les techniciens clôturent une intervention sans documentation détaillée. Ultimo suggère automatiquement les activités effectuées au moment de clôturer l’ordre de travail, sur la base des informations liées à la défaillance. Les techniciens peuvent rapidement confirmer ou ajuster ces suggestions avant de valider l’intervention. Cela permet de préserver un savoir de maintenance précieux avec un minimum d’effort, d’enrichir l’historique des défaillances et d’aider les équipes à résoudre plus rapidement des incidents similaires à l’avenir.
Diagnostic assisté
Lorsqu’une panne survient, les techniciens doivent pouvoir accéder rapidement aux connaissances historiques pertinentes. Le diagnostic assisté s’appuie sur une recherche vectorielle pour identifier des défaillances similaires, même lorsqu’elles ont été décrites différemment. Les incidents associés sont regroupés par cause racine et par mode de résolution, ce qui permet aux utilisateurs d’explorer rapidement des solutions déjà éprouvées.
Génération par l’IA de lignes d’inspection
Les organisations s’appuient souvent sur des instructions de travail non structurées, car la définition de lignes d’inspection structurées prend du temps. L’IA peut convertir automatiquement ces instructions libres en règles d’inspection structurées. Elle identifie les types d’inspection appropriés, comme les tâches, les mesures ou les contrôles visuels, puis crée les lignes d’inspection nécessaires.
Assistant de suivi des analyses de causes racines (RCA)
Une analyse de cause racine n’a de valeur que si elle mène à des actions efficaces. L’assistant de suivi RCA aide les ingénieurs fiabilité à transformer leurs conclusions en mesures concrètes et structurées. Il propose des actions et tâches claires, facilitant le suivi, le pilotage et la communication, afin d’améliorer durablement la fiabilité des actifs.
Assistant pour les mesures à prendre à la suite d’incidents HSE
es organisations peinent souvent à définir des actions correctives après des incidents EHS, car elles sont vagues, difficiles à mesurer ou irréalistes. Cela affaiblit le suivi et augmente le risque de récurrence. Un assistant intelligent propose des actions claires, pratiques et réalisables, adaptées au contexte, mesurables et alignées avec les pratiques réelles, améliorant ainsi la rapidité et la qualité du suivi.
Mais il y a plus
Générateur d’instructions de travail assisté par l’IA
Rédiger des instructions de travail claires peut être chronophage et manquer d’homogénéité. Le générateur d’instructions de travail assisté par l’IA crée instantanément des projets d’instructions structurés à partir de l’actif et des symptômes signalés. Il suggère des causes racines probables et génère des consignes pratiques, étape par étape, pour les techniciens. Même de brèves notes du planificateur peuvent être transformées en instructions claires.
Relevés de compteurs par photo
La saisie manuelle des relevés de compteurs est longue et sujette aux erreurs, surtout en environnements difficiles. Avec Ultimo Go, les techniciens prennent une photo du compteur et le système détecte automatiquement la valeur via reconnaissance d’image. Il suffit ensuite de vérifier avant validation. Cela réduit la saisie, accélère les inspections et améliore la fiabilité des données.
Générateur de caractéristiques techniques pour les pièces
De nombreuses fiches de pièces de rechange ne contiennent pas les caractéristiques techniques essentielles, ce qui complique l’identification rapide de la bonne pièce. L’IA analyse les descriptions, les spécifications et les données associées disponibles afin de suggérer automatiquement des caractéristiques pertinentes. Ces suggestions enrichissent les fiches articles et améliorent la recherche, la comparaison et la substitution des pièces.
Allez plus loin avec l'Ultimo Academy
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IA intégrée : des réparations plus rapides, désormais à votre portée
Depuis le pic de 2022, le temps moyen de réparation (MTTR) médian de l'ensemble de notre portefeuille cloud a baissé de plus de 40 %. Après trois années de perturbations liées au COVID (de 2020 à 2022), marquées par des pénuries de personnel et des retards dans la chaîne d'approvisionnement, des améliorations continues de nos produits ont permis de remettre les temps de réparation sur la bonne voie en 2023 et 2024.
La véritable accélération est arrivée en janvier 2025, lorsque l'IA intégrée est devenue disponible pour les nouveaux clients. Depuis, les temps de réparation diminuent plus rapidement que jamais, et cette tendance se poursuit en 2026. Maintenant que l'IA intégrée est accessible à tous les clients, votre équipe de maintenance peut elle aussi en profiter : des diagnostics plus rapides, des réparations accélérées et moins d'arrêts pour vos équipements.
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