Op basis van mijn gesprekken met marktleiders en analyse van opkomende trends, zijn hier vier voorspellingen die het onderhoud van assets in 2026 en daarna zullen bepalen.
1. AI wordt de nieuwe norm
De markt voor voorspellend onderhoud maakt een explosieve groei door. De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud, die in 2022 op $ 7,85 miljard werd geschat, zal van 2023 tot 2030 naar verwachting met een jaarlijks groeipercentage van 29,5 procent groeien1. Maar 2026 zal een cruciaal keerpunt markeren waarop AI verandert van een toekomstgerichte ambitie naar een standaardprocedure.
Geavanceerde machinelearning-algoritmen voorspellen binnenkort defecten al 6 tot 12 maanden van tevoren — met een nauwkeurigheid van meer dan 85 procent2. Dit betekent een enorme sprong voorwaarts ten opzichte van de huidige mogelijkheden. Bij een juiste implementatie kan voorspellend onderhoud met behulp van het Internet of Things-systeem een nauwkeurigheid van meer dan 90 procent bereiken3, en deze nauwkeurigheid zal alleen maar toenemen naarmate er meer gegevens beschikbaar komen.
De integratie van IoT-sensoren, digital twins en AI zal een allesomvattend ecosysteem voor het bewaken van de gezondheid van assets creëren dat realtime inzicht geeft in de toestand van apparatuur. Deze verschuiving van tijdgebaseerde naar conditiegestuurde onderhoudsstrategieën zal de kosten met 20 tot 30 procent verlagen4, terwijl realtime optimalisatie de onderhoudsschema's aanpast op basis van werkelijke gebruikspatronen en omgevingsfactoren in plaats van willekeurige kalenderintervallen.
In 2026 gaat AI veel verder dan alleen voorspellend onderhoud. Het zal aankoopbeslissingen beïnvloeden, het beheer van reserveonderdelen optimaliseren, vervangings- versus reparatiestrategieën aanbevelen en zelfs de financiële impact van onderhoudsbeslissingen op de algemene bedrijfsprestaties voorspellen. De technologie die ooit als baanbrekend werd beschouwd, zal een basisvoorwaarde worden.
2. Agentic AI en vaardighedentransformatie
De onderhoudspersoneel evolueert snel en de technologie vervangt de mens niet, maar vergroot zijn mogelijkheden. De wereldwijde augmented reality marktomvang werd in 2024 geschat op $ 83,65 miljard en zal van 2025 tot 2030 naar verwachting groeien met een jaarlijks groeipercentage van 37,9 procent, waarbij onderhoud en buitendienst de belangrijkste toepassingsgebieden zijn5.
Met augmented reality (AR) krijgen technici digitale instructies direct over hun apparatuur geprojecteerd, wat hen door complexe reparaties en inspecties leidt. Een junior technicus met een AR-bril heeft toegang tot dezelfde expertise als een ougediende van 20 jaar, met stapsgewijze visuele instructies, realtime begeleiding van experts op afstand en directe toegang tot technische documentatie.
Wanneer ervaren onderhoudsprofessionals met pensioen gaan, verdwijnt vaak decennialange kennis en ervaring uit de organisatie die niet gemakkelijk kan worden vervangen door traditionele trainingsmethoden. Dit creëert een kritiek probleem met betrekking tot kennisgelijkheid: nieuwere technici hebben geen toegang tot de diepgaande kennis die oudere experts gedurende hun gehele carrière hebben ontwikkeld, wat leidt tot hiaten in hun vaardigheden die de operationele continuïteit in gevaar brengen.
Agentic AI maakt het mogelijk om deze kennis te behouden en te delen voordat ze verloren gaat. Door de diagnostische patronen, logica voor probleemoplossing en contextuele besluitvorming van professionals die met pensioen gaan vast te leggen, kunnen deze systemen een basisbegrip creëren dat toegankelijk is voor alle technici, ongeacht hun ervaringsniveau. In plaats van dat kennis in de hoofden van een paar ouder wordende experts blijft zitten, wordt het gedistribueerde gelijkheid - een gedeelde bron die het hele personeelsbestand verheft.
Dit pakt niet alleen het tekort aan vaardigheden aan, maar ook de fundamentele ongelijkheid in de verdeling van kennis. Junior technici krijgen onmiddellijk toegang tot begeleiding op expertniveau voor complexe problemen, terwijl professionals in het midden van hun carrière situaties aankunnen waarvoor vroeger tientallen jaren ervaring nodig was. Het resultaat is een veerkrachtigere onderhoudsorganisatie waar capaciteiten niet langer beperkt zijn tot een krimpend aantal senior medewerkers, maar ingebed zijn in systemen die ervoor zorgen dat elke technicus, ongeacht dienstverband of achtergrond, op een consistent hoog niveau kan presteren.
De jongere werknemers die net beginnen, verwachten een mobiele, intuïtieve interface voor werkorderbeheer. Ze zijn opgegroeid met smartphones en cloud-gebaseerde applicaties, en ze zullen op hun werk dezelfde gebruikerservaring verwachten. Organisaties die vasthouden aan verouderde, desktop-only systemen zullen moeite hebben om talent aan te trekken en te behouden.
Hybride teams van mensen en AI worden de standaard. AI neemt routinetaken over — zoals data-analyse en afwijkingsdetectie — zodat mensen zich kunnen richten op strategie, complexe besluitvorming. en relatiebeheer. Deze samenwerking zal productiviteitswinst opleveren die geen van beide alleen zou kunnen behalen.
3. Integratie van duurzaamheid en ESG-naleving
Duurzaamheid en verantwoord ondernemen zijn geen randzaken meer — ze vormen de kern van moderne asset managementstrategieën. Institutionele ESG-beleggingen zouden met 84 procent stijgen tot $ 33,9 biljoen in 2026, wat neerkomt op 21,5 procent van de beheerde assets5. Deze enorme kapitaalverschuiving betekent dat platformen voor asset management moeten evolueren om aan de strenge duurzaamheidseisen te voldoen.
In 2026 zullen toonaangevende EAM-platformen (Enterprise Asset Management) de CO2-voetafdruk en energie-efficiëntie op assetniveau in realtime bijhouden. Tegen 2026 moeten alle ESG-gegevens digitaal gelabeld zijn, wat de vergelijkbaarheid en toegankelijkheid van gegevens verbetert. Deze wettelijke vereiste zal leiden tot een wijdverspreide toepassing van duurzaamheidstracering binnen onderhoudsbeheersystemen.
De principes van de circulaire economie beïnvloeden steeds vaker beslissingen over de levenscyclus van apparatuur. De impact op het milieu, koolstofemissies en de beschikbaarheid van duurzame vervangingsonderdelen spelen allemaal een grote rol bij de beslissing om te repareren of te vervangen. Duurzame onderhoudspraktijken — van milieuvriendelijke smeermiddelen tot verantwoord ingekochte onderdelen — veranderen van een nice-to-have in een absolute noodzaak.
De meest vooruitdenkende organisaties zullen hun asset managementsystemen gebruiken om geautomatiseerde duurzaamheidsrapporten te genereren die aantonen dat ze voldoen aan de steeds strengere wettelijke eisen, terwijl ze ook hun milieubeleid demonstreren aan investeerders en klanten.
4. Geïntegreerde bedrijfsecosystemen en datademocratisering
Het tijdperk van gescheiden systemen is voorbij. In 2026 zullen EAM-platformen een belangrijk knooppunt gaan vormen in een geïntegreerd digitaal ecosysteem, dat moeiteloos verbinding maakt met enterprise resource planning (ERP), toeleveringsketen en financiële systemen om bedrijfsbrede intelligentie mogelijk te maken. Gegevens over de conditie van assets zullen naadloos tussen organisaties worden gedeeld en beslissingen ver buiten de onderhoudsafdeling beïnvloeden.
Realtime gegevens over de prestaties van assets zullen informatie geven over inkoopstrategieën, waarbij optimale nabestelpunten voor kritieke reserveonderdelen worden bepaald. De productieplanning wordt automatisch aangepast op basis van de beschikbaarheid en conditie van de apparatuur. In de financiële planning zullen voorspellende onderhoudsprognoses worden opgenomen om de vereisten voor kapitaaluitgaven met een ongekende nauwkeurigheid te modelleren.
Selfservice-analytics zal niet-technische gebruikers in staat stellen om inzichten te genereren uit onderhoudsgegevens, zonder dat daar gespecialiseerde training of IT-ondersteuning voor nodig is. Operations managers, financiële analisten en leidinggevenden hebben allemaal toegang tot dezelfde onderliggende gegevens en bekijken deze vanuit een perspectief dat relevant is voor hun verantwoordelijkheden.
Teams uit verschillende disciplines gebruiken gedeelde onderhoudsdata om strategische beslissingen te nemen — veel verder dan alleen onderhoud. Moeten we de productiecapaciteit uitbreiden of het gebruik van bestaande assets maximaliseren? Het antwoord zal blijken uit geïntegreerde gegevens die de onderhoudsgeschiedenis, financiële prestaties, duurzaamheidsgegevens en voorspellingen van de marktvraag omvatten.
Deze datademocratisering betekent een fundamentele verschuiving in de manier waarop organisaties asset management benaderen. Onderhoudsgegevens zullen niet langer op zichzelf staan, maar een centraal onderdeel worden van bedrijfsbrede bedrijfsinformatie.
Getransformeerde strategieën voor assetonderhoud
Deze voorspellingen schetsen een beeld van een onderhoudslandschap dat intelligenter, duurzamer, geïntegreerder en meer mensgericht is dan ooit tevoren. Maar transformatie gebeurt niet zomaar. Het vereist strategische planning, de juiste technologische basis en een duidelijk begrip van waar uw organisatie nu staat.
Ultimo's eigen EAM Maturity Model biedt een raamwerk om uw huidige capaciteiten op het gebied van assetonderhoud te beoordelen en een pad naar de toekomst uit te stippelen. Of u nu net begint met het digitaliseren van werkorders of al gebruik maakt van geavanceerde voorspellende analyses, inzicht in uw positie in dit traject is de eerste stap op weg naar het realiseren van de voordelen die in deze voorspellingen worden beschreven.
Boek vandaag nog een demo met Ultimo en ontdek waar uw organisatie staat op het gebied van asset management – en welke stappen u kunt zetten om het volgende niveau te bereiken De toekomst van assetonderhoud is nu. De vraag is: loopt u voorop of probeert u straks in te halen?
