Wat ooit toekomstmuziek was, is nu de standaard voor elke fabrikant die wereldwijd wil meespelen. In een tijdperk van flinterdunne marges en een niet aflatende druk om stilstand te verminderen, zal slim onderhoud van assets niet langer optioneel zijn; het wordt missiekritisch.
Als we vooruitkijken naar 2026, staat de productiesector voor nieuwe uitdagingen: een vergrijzende beroepsbevolking, duurzaamheidsdruk, een kwetsbare toeleveringsketen en de implementatie van kunstmatige intelligentie (AI). Bij Ultimo zien we dat deze krachten samenkomen in de onderhoudsfunctie en we hebben vier gedurfde voorspellingen over hoe assetonderhoud zich zal ontwikkelen. Sterker nog, wij geloven dat deze evolutie in kaart moet worden gebracht aan de hand van een groeimodel, zodat organisaties in kaart kunnen brengen waar ze staan en waar ze nu naartoe moeten.
1: Digitale arbeid versterkt het onderhoudspersoneel
Wat vorig jaar nog een voorspelling was, is nu realiteit. In 2026 zal "digitale arbeid" niet langer een nieuwigheid zijn, maar een vertrouwde junior medewerker. Nu ervaren technici met pensioen gaan, dreigt waardevolle kennis verloren te gaan. Digitale arbeidskrachten (agentic AI-assistenten) zullen die gaten opvullen.
Deze AI agents zullen helpen bij het doorsturen van werkorders, het diagnosticeren van storingen, het maken van sjablonen voor onderliggende oorzaken, het melden van veiligheidsincidenten of bijna-ongevallen en zelfs het inwerken van nieuwe technici. Ze zullen evolueren door leren onder supervisie en versterking door menselijke begeleiding, om zo steeds capabeler worden. Doordat administratieve taken worden overgenomen, kan menselijke expertise zich richten op wat echt telt.
Door onderhoudsteams uit te breiden met agentic assistentie kunnen fabrikanten hiaten in hun vaardigheden sneller opvullen en voorkomen dat institutionele kennis de deur uit loopt.
2: AI-versterkte autonome onderhoudswerkzaamheden
Het AI-versterkte voorspellende onderhoud van 2025 is geëvolueerd naar autonome operaties. In 2026 zullen toonaangevende fabrikanten 40 tot 60 procent van hun routinematige onderhoudstaken volledig hebben geautomatiseerd. Deze verschuiving zal worden aangedreven door voorspellende onderhoudsplatforms, digital twins van productielijnen en de opkomst van agentic AI.
AI-systemen zullen autonoom de planning, het beheer van reserveonderdelen, de verzending van technici en de optimalisatie van onderhoudsvensters afhandelen om productieonderbrekingen tot een minimum te beperken. Machine-learningmodellen die zijn getraind op geaggregeerde productiegegevens zullen storingspatronen identificeren op verschillende locaties en in verschillende soorten assets, waardoor afwijkingen sneller kunnen worden opgespoord en opgelost.
Digital twins spelen hierin een hoofdrol. Elke productielijn beschikt over een digitaal model dat slijtage voorspelt en onderhoudsmomenten nauwkeurig afstemt. Deze twins nemen sensorgegevens, signalen van het besturingssysteem en trends op de hele locatie op om nauwkeurig getimede interventies te sturen.
Marktsignalen bevestigen dit traject. McKinsey schat dat 59 procent van de productieactiviteiten vandaag de dag geautomatiseerd kunnen worden. De voorspelling is dat de markt voor voorspellend onderhoud zal groeien van $10,6 miljard in 2024 tot $ 47,8 miljard in 2029. Gartner voorspelt dat agentic AI tegen het einde van de jaren 2020 een standaardkenmerk van industriële activiteiten zal zijn.
Early adopters zien al resultaten: talrijke casestudies tonen aan dat AI-gestuurd voorspellend onderhoud de stilstandtijd met 20-50 procent heeft verminderd in vergelijking met een reactieve aanpak,en tegelijkertijd ook de veiligheid heeft verbeterd en de kosten heeft verlaagd.
3: Veerkracht van de toeleveringsketen & slim voorraadbeheer
In 2025 lag de nadruk op cyberbeveiliging en digitale zichtbaarheid van de toeleveringsketen. In 2026 zijn onderhoudsplanning en supply-chainstrategie volledig met elkaar verweven. De recente wereldwijde verstoringen hebben fabrikanten geleerd dat ze niet voor elk essentieel onderdeel afhankelijk kunnen zijn van verre leveranciers. In plaats daarvan zullen fabrikanten AI-gestuurde risicomodellen gebruiken om te bepalen welke reserveonderdelen echt bedrijfskritisch zijn en waar ze de productie moeten lokaliseren via 3D-printen of on-site microfabrieken.
Voorspellende analyses zullen de reserveonderdelen op verschillende locaties optimaliseren, waardoor de voorraadafschrijving afneemt en gevaarlijke tekorten worden voorkomen. Uit een onderzoek van IDC Manufacturing Insights bleek dat veel organisaties verwachten dat de transportkosten met 25-35 procent kunnen dalen door slimmere inventarisatie.
Om zich in te dekken tegen risico's zullen realtime geopolitieke en logistieke gegevens¬ de strategische aanleg van voorraden en diversificatie van leveranciers stimuleren. Kortom: onderhoudsplanning is ketenplanning geworden.
4: Duurzaamheidsgedreven optimalisatie van de levenscyclus van assets
De duurzaamheidsdruk die in 2025 werd aangegeven, is niet langer optioneel. Vanaf 2026 spelen energie-efficiëntie en CO₂-uitstoot een doorslaggevende rol bij onderhoudsbeslissingen. Bij de afweging tussen repareren en vervangen wordt rekening gehouden met de ingebouwde CO2-voetafdruk, het energieverbruik en de naleving van milieuvoorschriften.
Elke onderhoudsactie omvat energiemonitoring en optimaliseert voor minimale verspilling. Rehabilitatie, renovatie en hergebruik van onderdelen zullen meer voorkomen, volgens de principes van circulaire productie. Rapportage over emissies en milieu wordt volledig geautomatiseerd en geïntegreerd in het onderhoudsproces.
In sterk gereguleerde markten zal dit niet discretionair zijn: regelgevers en beleggers zullen transparantie van de levenscyclus eisen. Onderhoud wordt een van de hefbomen voor het behalen van bredere ESG-doelstellingen.
5: Hyperverbonden productie-ecosystemen
Wat in 2025 nog in opkomst was, wordt in 2026 werkelijkheid: volledig verbonden productie-ecosystemen. De tijd van gesloten, geïsoleerde fabrieken is voorbij. Fabrikanten en leveranciers werken binnen gedeelde, realtime prestatie-ecosystemen. Gegevens over de conditie van assets zullen door waardeketens lopen, waardoor gezamenlijke optimalisatie mogelijk wordt - marktbrede benchmarking, dynamische planning en fabrieksoverschrijdende planning.
Er zullen gestandaardiseerde protocollen voor assetgegevens komen, waardoor interoperabiliteit tussen verschillende faciliteiten mogelijk wordt. Planningssystemen zullen de productie dynamisch verschuiven op basis van de conditie van de assets in de regionale hubs.
De voorspellingen onderbouwen: markt- en technologietrends
Alleen al de markt voor voorspellend onderhoud zal naar verwachting groeien van $ 14,31 miljard in 2025 tot $ 18,24 miljard in 2026, met een verwacht groeipercentage van 30,5 procent tot 2035.
Volgens een andere schatting zal de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in 2029 $ 47,8 miljard bedragen (ten opzichte van $ 10,6 miljard in 2024).
De bredere onderhoudsmarkt groeit ook: er wordt voorspeld dat de wereldwijde onderhoudsmarkt in 2026 $ 701,3 miljard zal bedragen.
Volgens recente onderzoeken zegt tweederde van de organisaties al AI te hebben geïmplementeerd in hun asset managementpraktijken.
Deze cijfers bevestigen dat de overgang die voor ons ligt niet stapsgewijs is, maar transformatief.
Geavanceerde technologie is geen wondermiddel — succes draait om de juiste balans tussen mensen, processen en systemen. Daarom zijn wij ervan overtuigd dat elke fabrikant zijn traject in kaart moet brengen met behulp van het Ultimo EAM Groeimodel.
De toekomst die ik beschrijf is werkelijkheid. En waar u zich bevindt in dit traject is belangrijk. Ik nodig u uit om vandaag nog een demo met Ultimo te boeken en ons EAM Groeimodel te doorlopen. Elke organisatie maakt haar eigen reis naar meer volwassen asset managementpraktijken. Waar u zich bevindt in dit traject is belangrijk. Bepaal waar u nu staat, stippel uw weg uit en benchmark uw voorbereiding op de vooravond van 2026.
Laten we samen uw koers bepalen - transformeer van reactief naar slim, en bouw een onderhoudsorganisatie die betrouwbaarheid, duurzaamheid en veerkracht stimuleert in het productietijdperk.
