Van voorbereiding tot afronding
Volg één monteur door een complete werkorder. Beperkte voorbereidingstijd levert toch heldere instructies, bruikbare inspectiedata en slimmere beslissingen over onderdelen op. Tijdens de klus wordt een storingsmelding van twee woorden binnen enkele seconden een duidelijke diagnose, zonder extra typwerk. En zodra het werk klaar is, ontstaat er een volledige registratie met concrete vervolgacties, zonder dat iemand een rapport hoeft te schrijven.
AI-ondersteunde storingsmeldingen
Ultimo helpt gebruikers betere meldingen te maken door relevante symptomen en waarnemingen voor te stellen op basis van het geselecteerde object. Melders kiezen simpelweg de meest relevante suggesties in plaats van alles handmatig te moeten typen. Dit zorgt ervoor dat technici vanaf het begin uitgebreidere, meer consistente informatie ontvangen. Het resultaat is snellere diagnose, verminderde stilstand en betrouwbaardere onderhoudsgegevens binnen uw organisatie.
Automatische beschrijvingen van afbeeldingen in meldingen
Afbeeldingen in storingsmeldingen bevatten vaak waardevolle informatie, maar missen soms context door onduidelijke bestandsnamen/beschrijvingen. Ultimo analyseert automatisch geüploade afbeeldingen en genereert betekenisvolle beschrijvingen van wat zichtbaar is. Deze beschrijvingen worden bij de afbeelding opgeslagen, waardoor meldingen gemakkelijker te begrijpen, doorzoeken en later te analyseren zijn. Onderhoudsteams krijgen direct visuele context zonder extra inspanning, wat de samenwerking verbetert en de kwaliteit van storingsdocumentatie versterkt.
Suggesties voor voltooide activiteiten
Belangrijke troubleshootingkennis gaat vaak verloren wanneer technici jobs afsluiten zonder gedetailleerde documentatie. Ultimo helpt door voltooide werkzaamheden voor te stellen bij het afronden van een job op basis van de storingsdetails. Technici kunnen deze suggesties snel bevestigen of aanpassen voordat ze de opdracht indienen. Dit legt waardevolle onderhoudskennis vast met minimale inspanning, versterkt de storingsgeschiedenis en helpt teams soortgelijke problemen in de toekomst sneller op te lossen.
Probleemoplossing (trouble shooting) met ondersteuning
Wanneer er storingen optreden, hebben technici snelle toegang nodig tot relevante historische kennis. Probleemoplossing met ondersteuning gebruikt op vectoren gebaseerd zoeken om vergelijkbare storingen uit het verleden te identificeren, zelfs wanneer deze anders werden beschreven. Gerelateerde incidenten worden gegroepeerd op basis van basisoorzaak en oplossingsaanpak, waardoor gebruikers snel bewezen oplossingen kunnen verkennen.
AI-gegenereerde inspectieregels
Organisaties vertrouwen vaak op ongestructureerde werkinstructies omdat het definiëren van gestructureerde inspectieregels tijd kost. AI kan deze eenvoudige instructies automatisch omzetten in gestructureerde inspectieregels. Het identificeert de juiste inspectietypes zoals taken, metingen of visuele controles en creëert de benodigde inspectieregels. Dit maakt consistente gegevensvastlegging, betere vervolgacties en effectievere inspectieanalyse mogelijk zonder extra configuratiewerk.
RCA-opvolgingsassistent
Root Cause Analyses leveren alleen waarde op wanneer ze leiden tot effectieve actie. De RCA-opvolgingsassistent helpt engineers om bevindingen te vertalen naar duidelijke en realistische opvolgmaatregelen. Het suggereert praktische acties, verbeteracties of veranderingsmaatregelen en beschrijft deze in gestructureerde taal. Dit maakt vervolgacties gemakkelijker uit te voeren, te volgen en te communiceren, waardoor RCA-inspanningen leiden tot echte verbeteringen in de betrouwbaarheid van assets.
HSE-incidentmaatregelassistent
Organisaties hebben vaak moeite om corrigerende maatregelen voor HSE-incidenten te definiëren: ze zijn vaag, moeilijk meetbaar of niet uitvoerbaar. Dit verzwakt de opvolging en vergroot de kans op herhaling. Een intelligente assistent stelt duidelijke, praktische en haalbare acties voor, afgestemd op de context. Zo worden aanbevelingen meetbaar en beter toepasbaar, wat de snelheid en kwaliteit van opvolging verbetert.
Er is meer
AI-werkinstructiegenerator
Het schrijven van duidelijke werkinstructies kan tijdrovend zijn en inconsistenties veroorzaken. De AI-werkinstructiegenerator creëert direct gestructureerde conceptinstructies op basis van het asset en de gemelde symptomen. Het suggereert waarschijnlijke basisoorzaken en genereert praktische stapsgewijze begeleiding voor technici. Zelfs korte plannernotities kunnen worden verfijnd tot duidelijke instructies. Dit helpt teams om documentatie te standaardiseren en meer structuur in te bouwen.
Meterstanden op basis van foto's
Hoewel steeds meer meterstanden digitaal worden verwerkt, is een groot deel nog analoog. Handmatige registratie kost tijd en is foutgevoelig, vooral op lastig bereikbare of gevaarlijke locaties. Met Ultimo Go maken technici een foto van de meter, waarna beeldherkenning automatisch de waarde detecteert. De technicus controleert dit alleen nog. Dit versnelt inspecties, vermindert invoerfouten en zorgt voor betrouwbaardere data.
Kenmerkgenerator voor onderdelenoptimalisatie
Veel onderdelenrecords missen belangrijke technische kenmerken, waardoor het lastig is snel het juiste onderdeel te vinden. AI analyseert beschrijvingen, specificaties en gerelateerde data om automatisch relevante kenmerken voor te stellen. Dit verrijkt records en verbetert vindbaarheid, vergelijking en vervanging. Resultaat: een completere catalogus, snellere selectie en efficiënter onderhoud.
Verdiep uw kennis met de Ultimo Academy
Benieuwd naar meer over deze AI-functionaliteiten? In de Ultimo Academy vindt u uitgebreidere video's die verder gaan dan de highlights op deze pagina. Elke video laat u dieper zien hoe een functionaliteit werkt en hoe die onderhouds-, veiligheids- en operationele teams ondersteunt in hun dagelijkse werk. Bekijk de video's in uw eigen tempo, op het moment dat het u uitkomt, en ontdek wat AI in Ultimo voor uw organisatie kan betekenen.
Embedded AI: sneller repareren, nu binnen handbereik
Sinds de piek in 2022 is de mediane Mean Time To Repair (MTTR) binnen ons cloudportfolio met meer dan 40 procent gedaald. Na drie jaar van coronagerelateerde verstoringen (2020 tot en met 2022), met personeelstekorten en vertragingen in de toeleveringsketen, brachten continue productverbeteringen de reparatietijden in 2023 en 2024 weer op koers.
De echte versnelling kwam in januari 2025, toen embedded AI beschikbaar werd voor nieuwe klanten. Sindsdien dalen de reparatietijden sneller dan ooit, en die trend zet zich in 2026 voort. Nu embedded AI voor alle klanten beschikbaar is, kan ook uw onderhoudsteam hiervan profiteren: snellere diagnoses, kortere reparatietijden en minder stilstand van uw assets.
Ontdek de AI-functies in Ultimo
Leg data beter vast, verhelp storingen sneller en verbeter de betrouwbaarheid van uw assets met intelligente ondersteuning.
