Er zijn momenten in de industriële geschiedenis waarop de grond onder onze voeten verschuift. De introductie van elektriciteit. De opkomst van automatisering. De komst van het internet. Maar geen van deze transformaties heeft ons voorbereid op wat er nu gebeurt. De verschuiving naar kunstmatige intelligentie (AI), en naar AI agents in het bijzonder, vindt plaats met een snelheid die zelfs doorgewinterde technologen verbaast.
Drie jaar geleden experimenteerden de meeste industriële bedrijven met eenvoudige chatbots die vaak meer aanvoelden als nieuwe gadgets dan als serieuze tools. Vandaag de dag leven we al in een tijdperk waarin autonome agents kunnen handelen, beslissen en samenwerken met mensen binnen kernwerkprocessen. Gartner voorspelt dat binnen drie jaar minstens 15 procent van de dagelijkse werkbeslissingen autonoom door AI agents zal worden afgehandeld. Dat lijkt misschien weinig totdat u zich realiseert dat de uitgangssituatie vorig jaar feitelijk nul was. Dit is de snelste adoptiecurve die onze industrieën ooit hebben gezien.
Hoe verklaren we deze explosie in zowel capaciteit als acceptatie? Ten eerste is de technologie sneller volwassen geworden dan iedereen had verwacht. Generatieve AI-modellen verbeterden hun redeneringsvermogen, domeinafstemming en mogelijkheden voor het gebruik van tools in een tempo dat meer maandelijks dan jaarlijks aanvoelde. Ten tweede werd infrastructuur gemakkelijk toegankelijk. Bedrijven kunnen nu intelligentie op dezelfde manier schalen als ze al doen met cloud computing. Ten derde is de druk op industriële organisaties nog nooit zo hoog geweest. Velen worden geconfronteerd met personeelstekorten, toenemende operationele complexiteit, verouderende infrastructuur en duurzaamheidsverplichtingen die niet kunnen worden nagekomen met alleen traditionele methoden.
Tijdens zijn sessie op de Ultimo Global Partner Conference deelde Maxim Salnikov, Senior Solution Engineer, AI Native Developer Tools, Microsoft een eenvoudig raamwerk om te begrijpen hoe AI industrieel werk in drie fasen zal hervormen.
Fase 1: AI-ondersteunde operaties
Dit is waar de meeste organisaties beginnen. Teams gebruiken copilots en AI-chatinterfaces als slimme zoekmachines die verbonden zijn met bedrijfskennis. Het doel is eenvoudig. Voorzie mensen van met nauwkeurige antwoorden op het moment dat ze deze nodig hebben. Deze fase verbetert de productiviteit, maar is nog steeds volledig afhankelijk van mensen die het proces aansturen.
Fase 2: AI agents voor gedelegeerde taken
Dit is de fase die veel industriële organisaties nu betreden. Agents kunnen namens een gebruiker actie ondernemen. Ze kunnen werkorders aanmaken, sensorgegevens analyseren, rapporten opstellen, onderhoudsgeschiedenissen samenvatten of workflows activeren in verbonden systemen. Dit is waar AI niet langer een passieve assistent is maar een digitale collega wordt.
Fase 3: Door AI bediende maar door mensen geleide systemen
Dit is de eindbestemming. Mensen bieden doelen, toezicht en uitzonderingsbeheer. Agents orkestreren het proces van begin tot eind. Bijvoorbeeld, in supply chain-operaties kunnen meerdere agents inkoop, logistiek, planning en levering coördineren terwijl mensen zich richten op strategische beslissingen, relaties en het afhandelen van onvoorziene gebeurtenissen. Het is geen sciencefiction. Het is een technologie die vandaag al opkomt in verschillende sectoren zoals productie, logistiek, energie en gezondheidszorg.
Wat deze verschuiving bijzonder belangrijk maakt voor industriële sectoren is het vermogen om de personeelscrisis aan te pakken. De Work Trend Index toont aan dat bijna negen van de tien productieleiders verwachten dat AI agents binnen de komende 12 tot 18 maanden zullen gaan fungeren als extra personeelscapaciteit. Industrieën die al tot het uiterste zijn belast, zullen niet in staat zijn om aan de vraag te voldoen zonder uitbreiding. AI agents worden de hefboom die menselijke expertise vermenigvuldigt.
Deze sprong voorwaarts introduceert ook een nieuwe bedrijfsstatistiek waar veel leiders nu over discussiëren. De mens/agent-verhouding. Dit vertegenwoordigt hoeveel agents nodig zijn om een specifieke taak te voltooien en hoeveel mensen nodig zijn om toezicht te houden en hen te begeleiden. In het volgende tijdperk van industriële operaties zal deze verhouding de productiviteit, kostenefficiëntie en organisatiestructuur bepalen.
De vraag is niet óf deze transformatie uw sector zal bereiken. De vraag is hoe snel. De maakindustrie loopt al voorop in de adoptiecurve. Logistiek volgt op de voet. Energie en gezondheidszorg kunnen enorm veel waarde behalen omdat ze werken met kritieke assets, strikte nalevingseisen en een voortdurende vraag naar hoogwaardige beslissingen.
De juiste manier om u voor te bereiden is om nu te beginnen. Bedrijven die een realistisch beeld hebben van hun huidige volwassenheidsniveau, waardevolle use cases identificeren en interne AI-geletterdheid opbouwen, zullen sneller en met minder risico vooruitgaan. Het creëren van een veilige omgeving voor experimenteren is essentieel. Dit is waarom veel organisaties een AI Center of Excellence oprichten dat hands-on gebruik, gestructureerd experimenteren en duidelijk bestuur aanmoedigt.
De komende drie jaar zullen opnieuw definiëren wat operational excellence betekent. De organisaties die AI agents vroegtijdig omarmen, zullen een concurrentievoordeel behalen dat zich snel opstapelt. Net zoals eerdere technologische revoluties hele industrieën hebben hervormd, zal deze dat ook doen, alleen met een snelheid die niemand ooit eerder heeft meegemaakt.
Als u hulp nodig heeft bij het begrijpen van de mogelijkheden voor uw organisatie, neem dan vandaag nog contact op.
