De energiesector staat voor een keerpunt. Verouderende infrastructuur, het streven naar decarbonisatie en geopolitieke druk vormen samen ongekende uitdagingen voor operators wereldwijdWie vandaag een energiecentrale of installatie voor hernieuwbare energie binnenstapt, ziet de toekomst al in actie. Onderhoud gestuurd door kunstmatige intelligentie (AI), voorspellende analyses en verbonden assets zijn geen luxe meer – ze zijn cruciaal voor continuïteit en veiligheid.
Als we vooruitkijken naar 2026, zal het onderhoud van assets in de energiesector verder gaan dan veerkracht. Het zal de betrouwbaarheid van het netwerk gaan ondersteunen, de energietransitie versnellen en kritieke infrastructuur beschermen. Dit jaar zien we een scherpere focus op energiespecifieke uitdagingen: integratie van hernieuwbare energie, koolstofvermindering en cyberfysieke beveiliging.
1. AI en voorspellend asset management
Onderzoek toont aan dat machine learning (ML) storingen in transmissie- en distributienetwerken al 6 tot 12 maanden van tevoren kan voorspellen. Digital twins van elektriciteitscentrales, onderstations en hernieuwbare installaties zullen onderhoudsschema's optimaliseren rond de cycli van de energievraag. Door de gezondheid van assets in realtime te bewaken, kunnen cascadestoringen van het elektriciteitsnet worden voorkomen, waardoor ongeplande onderbrekingen met 35-40 procent kunnen worden teruggedrongen (IEA, 2024).
AI stemt onderhoudsschema’s beter op elkaar af tussen regionale netwerken, zodat de stabiliteit van het systeem behouden blijft en uitvaltijd minimaal is. De nadruk verschuift verder naar het waarborgen van de netwerkveerkracht op schaal.
2. Optimalisatie van de levenscyclus van assets voor hernieuwbare energie
Hernieuwbare energiebronnen vragen om een andere aanpak van onderhoud. Dankzij geavanceerde analyses kunnen operators onderhoud aan windturbines en zonnepanelen afstemmen op weerpatronen en energievoorspellingen. Monitoring van batterijopslagsystemen zal de opslagcapaciteit van het elektriciteitsnet maximaliseren en de levensduur van assets verlengen (BloombergNEF, 2024).
Voorspellend onderhoud voor offshore windmolenparken, met behulp van drone-inspecties en bewaking op afstand, zal dure vaartochten met wel 30 procent verminderen (IRENA, 2023). Hybride portefeuilles waarin hernieuwbare en traditionele assets worden gecombineerd, zullen holistisch worden beheerd, waarbij betrouwbaarheid wordt afgewogen tegen doelstellingen voor koolstofreductie - een vooruitgang ten opzichte van de bredere inzichten in voorspellend onderhoud van vorig jaar.
3. Energietransitie en decarbonisatie assetstrategie
Bij de beslissing om traditionele assets te renoveren of uit te faseren, weegt de koolstofintensiteit steeds zwaarder mee. Infrastructuur voor de productie en opslag van waterstof vereist nieuwe onderhoudsprotocollen en veiligheidsnormen. Slimme planning zal het industriële energieverbruik tijdens piekperiodes voor koolstofprijzen verminderen.
Gegevens over de prestaties van assets zullen in toenemende mate als informatie dienen voor strategische tijdschema's voor de ontmanteling van fosiele brandstofcentrales. Vergeleken met 2025 zijn duurzaamheidsoverwegingen niet langer bijzaak - ze staan nu centraal in de onderhoudsstrategie en kapitaalplanning (IEA World Energy Outlook, 2024).
4. Beveiliging en veerkracht van kritieke infrastructuur
Energiebedrijven worden geconfronteerd met verhoogde cyber-fysieke bedreigingen en geopolitieke risico's. Tegen 2026 zal cyberbeveiliging geïntegreerd zijn in elke onderhoudsactiviteit. AI-gestuurde dreigingsdetectie herkent vroegtijdig aanvallen op opwekkings- en transmissieassets, terwijl maatregelen voor de beveiliging van de toeleveringsketen ervoor zullen zorgen dat reserveonderdelen en software-updates geen kwetsbaarheden introduceren (ENISA, 2024).
Geopolitieke druk zal de onderhoudsplanning voor grensoverschrijdende energie-infrastructuur en internationale energiepartnerschappen beïnvloeden. Dit bouwt voort op de nadruk die vorig jaar werd gelegd op operationele veerkracht, en gaat nog een stap verder door de bescherming van fysieke en cyberassets samen te voegen in één strategisch kader.
De voorspellende onderhoudsmarkt voor energieassets alleen al zal naar verwachting groeien van $ 10,6 miljard in 2024 tot $ 47,8 miljard in 2029 (MarketsandMarkets, 2024). Met twee derde van de organisaties die AI al implementeren in asset management (Yahoo Finance, 2024), zal 2026 een cruciaal jaar worden voor energiebedrijven die slimme, proactieve onderhoudsstrategieën willen omarmen.
Het inzetten van geavanceerde technologieën is niet genoeg. Succes hangt af van het op elkaar afstemmen van mensen, processen en systemen. Daarom raad ik aan om uw reis in kaart te brengen aan de hand van het Ultimo EAM Maturity Model.
Ontdek waar uw organisatie staat. Plan vandaag nog een demo en ontdek hoe u uw onderhoudsprocessen kunt verbeteren, risico’s kunt verkleinen en asset management transformeert van reactief naar voorspellend.
