Maar voordat we onze robotheersers vrij spel geven, laten we even op de rem trappen voor een moment van luchtigheid. Hier zijn vijf verfrissend eerlijke "anti-voorspellingen" over wat AI in 2026 niet zal doen voor uw asset management - en waarom het menselijke element onvervangbaar blijft.
1. AI zal om 3 uur 's nachts geen verstopte frituurafvoer ontstoppen
Hoe geavanceerd uw voorspellende modellen ook worden, als de frituurpan vastloopt in een voedselverwerkingsfabriek gedurende de nachtdienst, heeft u nog steeds iemand nodig met een moersleutel, wat spierkracht en de bereidheid om dat gevreesde telefoontje om 3 uur 's nachts te beantwoorden. AI kan u vertellen wanneer de afvoer waarschijnlijk verstopt zal raken op basis van gebruikspatronen en onderhoudsgeschiedenis, maar het kan zijn virtuele handen niet vuil maken.
De menselijke tussenkomst is hier niet alleen belangrijk - het is essentieel. Uw onderhoudstechnicus die weet dat "de frituurpan in lijn drie altijd kuren vertoont na zware productieruns op vrijdag" brengt contextuele wijsheid die geen enkel algoritme van de ene op de andere dag kan repliceren.
2. AI zal geen discussies winnen met de veiligheidsinspecteur
Zeker, AI kan sneller compliance records en veiligheidsdocumentatie opdiepen dan u "ARBO-overtreding" kunt zeggen. Het kan zelfs voorspellen welke assets het meest waarschijnlijk de inspectie niet zullen doorstaan op basis van historische patronen. Maar wanneer die inspecteur met klembord verschijnt en gerichte vragen begint te stellen over die ene lekkende klep, zijn menselijk oordeelsvermogen, communicatievaardigheden en misschien een beetje charme nodig om het gesprek in goede banen te leiden.
Gartner waarschuwt dat tegen 2028 25 procent van de bedrijfsinbreuken zal worden herleid tot misbruik van AI agents, door zowel externe als kwaadwillende interne actoren. Het laatste wat u wilt, is dat uw AI-assistent probeert te onderhandelen met een toezichthouder terwijl het tegelijkertijd een beveiligingsrisico vormt.
3. AI zal de koffie niet beter laten smaken tijdens nachtdiensten
Laten we eerlijk zijn: sommige problemen zijn fundamenteel analoog. AI kan onderhoudsplanningen optimaliseren om downtime te verminderen, energieverbruikspatronen analyseren en zelfs voorspellen wanneer installaties vervangen moeten worden. Maar het is volkomen machteloos tegen de mysterieuze smurrie die uit de koffieautomaat in de pauzeruimte komt.
Het moreel van de nachtdienstploeg hangt af van meer dan alleen efficiënte werkopdrachten. Soms vindt het belangrijkste asset management plaats rond de koffiepot om 2 uur 's nachts, wanneer ervaren technici institutionele kennis delen met nieuwere teamleden.
4. AI zal "het geluid dat het maakt" niet verhelpen
Elke onderhoudsprofessional kent dit scenario: er komt een paniekerige oproep binnen waarin installaties worden beschreven die "weer dat geluid maken." AI kan de hele dag door vibratiepatronen, akoestische handtekeningen en sensorgegevens analyseren, maar zal nog steeds niet precies weten wat dat geluid betekent zonder een menselijk oor en jaren ervaring.
Forrester voorspelt dat drie op de vier bedrijven die proberen om zelfstandig geavanceerde agentische architecturen te bouwen, zullen falen vanwege de complexiteit die hierbij betrokkenen is. De complexiteit van menselijke zintuiglijke ervaringen en institutionele kennis blijft een van de grootste uitdagingen voor AI. Uw ervaren technicus die een diagnose kan stellen van een lagerstoring door alleen maar te luisteren? Dat is onvervangbare expertise.
5. AI zal zorgassets niet onsterfelijk maken
In de gezondheidszorg zal volgens Gartner meer dan 40 procent van de agentic AI-projecten tegen eind 2027 worden geannuleerd. Door stijgende kosten, onduidelijke bedrijfswaarde en ontoereikende risicobeheersing staat er ontzettend veel op het spel. Door AI verbeterd voorspellend onderhoud zal absoluut zorgen dat MRI-machines, beademingsapparaten en overige kritieke installaties langer en betrouwbaarder blijven functioneren. Maar uiteindelijk wint de natuurkunde. Onderdelen slijten, afdichtingen begeven het, en zelfs het slimste algoritme kan entropie niet stoppen.
AI kan uw team helpen strategisch te zijn over vervangingen, onderhoudsperiodes effectiever in te roosteren en ervoor te zorgen dat kritieke installaties operationeel blijven wanneer levens ervan afhangen. Maar er zal altijd menselijk toezicht nodig zijn om de definitieve beslissingen te nemen over patiëntveiligheid en continuïteit van zorg.
Het mens-AI-partnerschap in EAM
Begrijp me niet verkeerd, AI transformeert asset management op opmerkelijke manieren. De technologie kan enorme hoeveelheden aan operationele gegevens analyseren, patronen identificeren die mensen mogelijk over het hoofd zien, en organisaties helpen over te stappen van reactieve naar voorspellende onderhoudsstrategieën. De groeicijfers van de markt liegen er niet om: organisaties zien de echte waarde van AI-gestuurde oplossingen voor asset management.
Maar de meest succesvolle implementaties in 2026 zullen die zijn die AI erkennen als een krachtig gereedschap om menselijke expertise te versterken, niet om deze te vervangen. Het intuïtieve vermogen, de probleemoplossende vaardigheden en het aanpassingsvermogen bij onverwachte situaties van uw onderhoudsteam blijven uw grootste assets.
Het ideale evenwicht ligt in het combineren van de analytische kracht van AI met menselijk oordeelsvermogen. Laat AI patronen herkennen en gegevens verwerken. Laat het afwijkingen signaleren en optimale onderhoudsperiodes voorstellen. Laat het het alledaagse en administratief zware werk aanpakken, om te zorgen dat menselijke expertise wordt ingezet waar het er het meest toe doet. Maar houd mensen betrokken bij besluitvorming, relatiebeheer en al die onvoorspelbare momenten die asset management zowel uitdagend als lonend maken.
Klaar om te ontdekken wat AI WEL kan doen?
Hoewel we wat plezier hebben gehad met wat AI niet zal bereiken, is het potentieel van de technologie voor het transformeren van EAM echt opwindend. Van voorspellende analyses tot intelligente routering van werkorders, AI helpt organisaties al om kosten te verlagen, efficiëntie te verbeteren en betere beslissingen te nemen over hun fysieke assets.
Benieuwd naar waar uw organisatie staat op de EAM-volwassenheidscurve en hoe AI in uw strategie zou kunnen passen? Bezoek ultimo.com/ai om te ontdekken wat AI kan betekenen voor uw asset managementprogramma in 2026 of boek een demo om te zien waar u staat in uw EAM-volwassenheidsreis.
Want zelfs als AI het probleem met het koffiezetapparaat niet kan verhelpen, kan het u misschien wel helpen om alles anders soepel te laten verlopen.
