Enterprise Asset Management (EAM)-softwareleverancier Ultimo heeft AI-functionaliteit geïntegreerd in zijn volgende generatie EAM-platform om probleemoplossing te verbeteren en organisaties in staat te stellen de gemiddelde reparatietijd (MTTR) van hun assets te verkorten. Door gebruik te maken van AI zullen EAM-toolsets intuïtiever, toegankelijker en voorspellender worden, wat zal leiden tot een ongekende efficiëntie en effectiviteit in asset management praktijken.
"AI zal EAM software naar een hoger niveau tillen. Onze visie op AI is om ons te richten op gebruikssituaties uit de echte wereld. Bij het overwegen welke AI we in ons platform gaan integreren, voegen we alleen functies toe die een significante waarde voor onze klanten toevoegen en hun gebruikerservaring verbeteren", zegt Chris van den Belt, Head of Product Management bij IFS Ultimo. "Door ons EAM-platform met AI-functionaliteiten te integreren, zal de productiviteit van werknemers radicaal verbeteren en de beschikbaarheid van assets optimaliseren."
Veel AI-technologieën zijn gericht op het voorspellen en voorkomen van storingen en incidenten. Voor de meeste organisaties zijn deze technologieën echter meer een langetermijndoelstelling dan een realiteit op korte termijn. Reactief onderhoud zal een prominente plaats blijven innemen in de onderhoudsstrategieën van de meeste organisaties. Met dit in gedachten heeft IFS Ultimo er bewust voor gekozen om de krachten van AI in te zetten om de tijd die aan reactief onderhoud in het CMMS wordt besteed aanzienlijk te verminderen. Als u deze kortetermijnvoordelen vandaag al realiseert, liggen langetermijndoelstellingen binnen handbereik.
Gebruik van AI minimaliseert stilstand en verhoogt productiviteit
Geschat wordt dat 80 procent van de tijd in MTTR wordt besteed aan het diagnosticeren van een probleem. Het grootste deel van de verspilde tijd is te wijten aan een gebrek aan communicatie en details in storingsmeldingen. Met de ingebouwde AI-mogelijkheden van Ultimo kunnen organisaties enorme waarde realiseren met elk procentpunt verlaging van de MTTR. Dit is niet niks: de gemiddelde kosten van stilstand in de productiesector bedragen vaak meer dan € 90K per uur. Naast de duidelijke financiële belangen zijn er ook grote gevolgen voor de productiviteit, vooral in een sector waar geschoolde arbeidskrachten toch al moeilijk te vinden zijn. Bovendien ontsluit de immense toename in algehele gegevenskwaliteit een breed scala aan nieuwe en opwindende mogelijkheden voor het bereiken van operationele uitmuntendheid.
De nieuw geïntegreerde AI-functionaliteit zorgt voor een betere kwaliteit van de storingsmeldingen. Doordat er minder tijd besteed hoeft te worden aan het diagnosticeren van een probleem, zullen geschoolde werknemers profiteren van een langere sleuteltijd, een grotere beschikbaarheid van assets, minder administratietijd, een betere samenwerking en een grotere werknemerstevredenheid.
Nauwkeurigere storingsmeldingen versnellen probleemoplossing
Eerstelijnsmedewerkers brengen het grootste deel van hun werkdag door in de buurt van de assets die ze zo goed kennen. Elke verandering in hoe deze assets eruit zien, klinken, ruiken of aanvoelen, zal niet aan hen voorbijgaan. Met behulp van een groot taalmodel (large language model; LLM) detecteert Ultimo de asset in kwestie en biedt een reeks op maat gemaakte suggesties die de melder eenvoudig aan de storingsmelding kan toevoegen zonder te hoeven typen. Daarbij worden alle sensorische waarnemingen nauwkeurig in de melding vastgelegd, zodat onderhoudsteams volledige en nauwkeurige informatie krijgen om het probleem snel op te lossen en de beschikbaarheid en betrouwbaarheid van de asset te verhogen
Deze aanpak zal ook elders in het onderhoudsbeheersysteem van Ultimo worden gebruikt om gediagnosticeerde problemen sneller op te lossen en de nauwkeurigheid van de in het systeem geregistreerde voltooide werkzaamheden te verbeteren. De algemene voordelen zijn onder andere een aanzienlijke vermindering van de tijd die aan administratie wordt besteed, een sterke verbetering van de gegevenskwaliteit en een verhoging van de tevredenheid van werknemers. Bovendien werkt Ultimo aan geïntegreerde AI-functies die de gebruikerservaring sterk zullen verbeteren, zoals op foto's gebaseerde meterstanden, automatisch gegenereerde bijschriften bij afbeeldingen en documenten en automatisch vertaalde meertalige gegevens.
Chris concludeert: "We zijn toegewijd aan het ontwikkelen van onze producten om gebruikers te helpen hun werk gemakkelijker uit te voeren met onze best-of-breed EAM software. AI heeft de mogelijkheid om EAM op een toekomstgerichte en efficiënte manier te verbeteren - door werknemers meer mogelijkheden te geven, de prestaties van assets te verbeteren en de kosten te verlagen. We zijn erg enthousiast over het vooruitzicht deze nieuwe AI-functies naar onze klanten te brengen en er tegelijkertijd voor te zorgen dat alle relevante gegevensbescherming aanwezig is."
Bezoek voor meer informatie.