Maar data wordt ook binnen Asset Management steeds belangrijker. Data die ons voorziet in de prestaties van je assets en helpt om het ultieme moment van onderhoud te bepalen. Niet te vroeg, want dat zou betekenen dat je waardevolle delen zou vervangen die nog niet aan vervanging toe zijn. Maar zeker niet te laat, want daardoor kunnen volledige processen tot stilstand komen te liggen. Het bepalen van het ultieme onderhoudsmoment klinkt altijd erg mooi, maar het roept ook vragen op.
Hoe krijg ik toegang tot de juiste data?
Alle assets produceren data, en het is makkelijker om deze data te verkrijgen dan je wellicht zelf denkt. Een andere vraag is: Hoe interpreteer je deze data, om vervolgens de juiste keuzes te maken?
Een platform dat o.a. SCADA, PLC, MES, historian, sensors en beschikbare technologieën, zoals Edge Machine Learning, AI, Advanced Analytics en domeinkennis kan uitlezen, biedt uitkomst.
Axians – Maestro is een vooraanstaand voorbeeld van zo’n platform. Het is gebouwd met het doel om real-time data te ontsluiten en analyseren. Dit schaalbare platform fungeert als centrale hub om data uit allerlei verschillende (toekomstige) databronnen te verzamelen en analyseren.
Samen met Axians heeft Ultimo een koppeling ontwikkeld, die in staat is om afwijkingen uit de data om te zetten in onderhoudstaken binnen het Ultimo platform. Op deze manier kun je je processen optimaliseren en wordt het bepalen van het ultieme onderhoudsmoment realiteit!
Hoe we dit voor klanten doen? Het installeren van een dergelijke koppeling is geen ‘rocket science’ en kunnen wij al binnen enkele weken realiseren.
Dat klinkt interessant! Hoe kan ik hiermee starten?
Via een eenvoudige pilot zorgen we ervoor dat je bekend raakt met de vele mogelijkheden. Hoe deze pilot werkt? We organiseren een (virtuele) kick-off, om inzicht te geven in de manieren waarop de data binnen het Maestro platform verwerkt wordt. We starten tevens direct met het zoeken naar beschikbare data binnen de systemen van de klant.
Vervolgens worden een of meerdere assets gelinkt aan Maestro, zodat de data over een langere periode verzameld kan worden. Vanaf dit moment wordt inzicht verkregen in het ‘normale gedrag’ van deze asset(s). Wanneer je weet wat het normale gedrag is, kan ook abnormaal gedrag gedefinieerd worden. En deze afwijkingen kunnen geconverteerd worden naar acties in het Ultimo platform. Dit zorgt ervoor dat je sneller kunt anticiperen op eventuele storingen of uitval. Hoe meer data er verzameld wordt, des te beter worden de voorspellingen over toekomstige storingen.
Ben je nog geen gebruiker van Ultimo’s EAM platform? Neem dan contact met ons op. We gaan graag met je in gesprek over de mogelijkheden.
En hoe staat het met de veiligheid van deze data?
Data veiligheid is uiteraard erg belangrijk. De data waar we het hier over hebben, bevat echter geen persoonlijke informatie. Daarnaast ontsluiten we ‘slechts’ data uit een asset; we voeren geen remote controle uit op de asset. Wel monitoren we data, die opgeslagen wordt in de (Azure) cloud. Hiervoor gelden meerdere security-toepassingen, om de data optimaal te beschermen.
Waarom nog langer wachten?
Ervaar de eenvoud van deze oplossing! Neem contact met ons op voor meer toelichting, een demo of een pilot over hoe IoT het Asset Management proces kan optimaliseren.
Andere blogs geschreven door Patrick Beekman
